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而且,雷達(dá)對(duì)無(wú)人駕駛汽車(chē)的成功而言至關(guān)重要。它們輔助先進(jìn)駕駛輔助係統(tǒng)中的攝像頭、雷達(dá)(LiDAR)和超聲波傳感器檢測(cè)周?chē)奈矬w,並在車(chē)輛周?chē)珊铣梢晥D。雷達(dá)在惡劣天氣條件下尤為有用,即使在霧、雪、雨和黑暗的環(huán)境中也能工作,不會(huì)影響到攝像頭和雷達(dá)傳感器。處理器接收傳感器輸入,然後執(zhí)行人工智能算法以做出所有駕駛決策。毫米波傳感器還能做什麼?例子之一就是油箱中的液位傳感器。許多工業(yè)、過(guò)程控製和公共服務(wù)應(yīng)用都需要用到某種形式的液位測(cè)量。
HN17A極速互感器檢定裝置
微型互感器誤差校驗(yàn)儀 電流互感器負(fù)載箱 CT綜合儀
線性拓?fù)涫荂AN總線布線規(guī)範(fàn)中為常見(jiàn)的,如果采用了線性拓?fù)渲械摹癟”型分支連接,按規(guī)定分支長(zhǎng)度是不能大於0.3m的,需要更長(zhǎng)的分支應(yīng)該怎麼辦呢?CAN拓?fù)浞诸?lèi)CAN(控製器局域網(wǎng),controllerareanetwork)屬於工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)總線的範(fàn)疇,是一種有效支持分布式控製和實(shí)時(shí)控製的多主異步串行通信網(wǎng)絡(luò)。CAN網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)主要有線性拓?fù)?、星形拓?fù)洹?shù)狀拓?fù)浜铜h(huán)形拓?fù)?,這幾種拓?fù)涞慕Y(jié)構(gòu)的特點(diǎn)如所示。
主要特點(diǎn)
1、該互感器檢定裝置細(xì)調(diào)節(jié)采用了程控源技術(shù),使測(cè)試點(diǎn)的更加快速、準(zhǔn)確。
2、該互感器檢定裝置在多隻電流互感器測(cè)量速度方麵有了質(zhì)的提高,在3-5分鐘的時(shí)間裡可測(cè)量十二隻任何變比的電流互感器。
3、極速互感器檢定裝置配置了1A、5A的標(biāo)準(zhǔn)電流互感器,電流負(fù)荷箱配置了1A、5A負(fù)載值2.5VA-80VA,電壓負(fù)載箱配置了100V、100/1.732負(fù)載值從1.25VA-158.75VA基本上可滿(mǎn)足用戶(hù)的要求。負(fù)載箱在測(cè)量時(shí)可進(jìn)行自動(dòng)切換。
4、此互感器檢定裝置可進(jìn)行互感器的規(guī)程和非規(guī)程的測(cè)量,測(cè)量時(shí)用戶(hù)可對(duì)任何百分點(diǎn)的測(cè)量。
使用節(jié)點(diǎn)和對(duì)數(shù)成像器可改進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)(IoT)中的應(yīng)用。應(yīng)用試圖利用日常世界中豐富的信息資源,出於幾個(gè)原因考量。包括日常監(jiān)控的人臉識(shí)彆,但大部分原因集中在和行為上。這些應(yīng)用中收集到的信息可通過(guò)雲(yún)計(jì)算進(jìn)行更的廣泛處理。然而,深度處理有其局限性,並且可以通過(guò)往組合中增加節(jié)點(diǎn)和對(duì)數(shù)成像器在很多方麵加以改進(jìn)。通過(guò)往組合中增加節(jié)點(diǎn),減輕與雲(yún)之間的通信,可以改進(jìn)數(shù)據(jù)。技術(shù)參數(shù)
2、測(cè)量範(fàn)圍:
該裝置由HN17A極速互感器校驗(yàn)儀、電流負(fù)載箱、控製櫃、電流互感器測(cè)試臺(tái)等幾個(gè)部分組成。在保持原技術(shù)特點(diǎn)的前提下,在電流互感器的快速測(cè)量、測(cè)試點(diǎn)的快速、以及負(fù)荷箱、變比的互感器覆蓋等方麵有了很大的提高。
同相分量(%):0.0001~200.0 分辨率:0.0001
正交分量(分):0.001~700.0 分辨率:0.001
阻抗(W):0.0001~20.0 分辨率:0.0001
導(dǎo)納(ms):0.0001~20.0 分辨率:0.0001